MacroDental Verileri Dashboard Tanıtımı Bugünkü sunumda, 2020-2024 yılları arasında toplanan MacroDental verilerini içeren Power BI dashboard’unu inceleyeceğiz. Bu dashboard, hasta ve tedavi süreçlerine dair kapsamlı veriler sunarak, klinik yönetiminde stratejik karar alma süreçlerini desteklemektedir.
1. Hasta Demografisi ve Dağılımı: Dashboard’da cinsiyete göre hasta dağılımı (%53 kadın, %47 erkek) ve yaş gruplarına göre hasta sayısı gibi demografik bilgiler bulunmaktadır. Bu dağılım, hizmetlerin hangi yaş grupları ve cinsiyetler üzerinde yoğunlaştığını göstermektedir.
2. Yıllara ve Aylara Göre Hasta ve Tedavi Sayıları: Hasta kayıtları ve tedavi sayıları, yıllık ve aylık bazda analiz edilmiştir. Örneğin, 2024 yılında toplam hasta sayısı 7956 olup, aylık bazda en yüksek hasta sayısı Ağustos ayında kaydedilmiştir.
3. Eksik Veri Analizi: Hasta kayıt verilerindeki eksik bilgiler (kan grubu, doğum tarihi, adres vb.) yüzdelik oranlarla sunulmuştur. Bu analiz, veri bütünlüğünü sağlamak için dikkat edilmesi gereken alanları belirlemektedir.
4. Tedavi Türleri ve Gelir Dağılımı: Tedavi türlerine göre işlem sayısı, toplam saat ve gelir oranları detaylandırılmıştır. Örneğin, kuron seramik tedavisi en yüksek işlem sayısına sahip olup, toplamda 641.316,18 € gelir elde edilmiştir. Bu dashboard sayesinde, klinikte sunulan hizmetlerin etkinliği, hasta memnuniyeti ve operasyonel verimlilik gibi kritik göstergelere daha yakından bakarak stratejik kararlar alınabilir.

Konaklama Verileri Dashboard Tanıtımı Bu sunumda, otelcilik sektöründeki operasyonel verileri analiz eden Power BI dashboard’unu inceleyeceğiz. Dashboard, konaklama sektöründe karar alma süreçlerini iyileştirmeyi amaçlayan önemli KPI'lara (Key Performance Indicator) odaklanmaktadır.
1. Doluluk Oranları: Dashboard’da toplam doluluk oranı %25,93 olarak gösterilirken, hafta içi %32,15 ve hafta sonu %10,38 gibi ayrı oranlar da sunulmaktadır. Bu veriler, yoğunluk dönemlerinin tespiti için önem taşır.
2. Gelir ve Komisyon: Aylık gelir ve komisyon rakamları üzerinden performans izlenebilir. Örneğin, Haziran ayında €10,9K gelir elde edilmiş, komisyon ise €905 olarak hesaplanmıştır. Ayrıca kişi başına ortalama gelir ise €35 olarak verilmiştir.
3. İptal Oranları: Rezervasyon iptal oranı %13,03 olarak verilmiştir. Aylara göre iptaller grafiği ile birlikte, müşteri ve otel kaynaklı iptallerin dağılımını görselleştirir.
4. Cihaz Dağılımı: Kullanıcıların tercih ettikleri cihazlar (mobil, bilgisayar) üzerinden yapılan rezervasyonların oranları analiz edilmiştir. Bu Power BI dashboard, sezonsal eğilimler, gelir artış stratejileri ve müşteri tercihleri üzerine daha derinlemesine bilgi sağlayarak karar verme sürecine katkıda bulunacaktır.

Amazon Verileri Dashboard Tanıtımı Bu sunumda, 2023 ve 2024 yıllarına ait BlackRock satış ve iade verilerini analiz eden Power BI dashboard’unu inceleyeceğiz. Dashboard, Amazon ve diğer kanallardaki satış performansını, iade maliyetlerini ve müşteri taleplerini anlamak için kapsamlı bir bakış sunmaktadır.
1. Toplam Ciro ve Satış Miktarı: Dashboard, 2023 ve 2024 yıllarına ait satış performansını ay ve çeyrek bazında karşılaştırmaktadır. 2023’te 7,08M € olan toplam ciro, 2024’te 4,2M € olarak kaydedilmiştir. Aynı şekilde, toplam satış miktarı 360.435 adetten 215.419 adede düşmüştür.
2. Satış Kanallarının Dağılımı: Satışların büyük çoğunluğu Amazon üzerinden gerçekleşmiş olup, özellikle Amazon.de %82,27 ile en yüksek paya sahiptir. Bu kanal bazında dağılım, her bir ülkenin satış katkısını görselleştirmektedir.
3. İade Oranları ve Maliyetleri: İade oranı ve iade sebepleri ayrıntılı olarak analiz edilmiştir. Toplam iade maliyeti 2023’te 146.486,81 € iken, 2024’te 79.884,88 € olmuştur. İadelerin çoğu “uygun olmayan kalite” ve “istenmeyen ürün” sebeplerine dayanmaktadır.
4. ASIN Bazında Performans: Dashboard, her bir ASIN’in satış ve iade miktarlarını detaylandırarak ürün bazında kârlılığı izlemeyi sağlar. En yüksek satış rakamına ulaşan ASIN, 85.634 adet ile toplamda 1,96M € ciro elde etmiştir. Bu veriler, BlackRock'un Amazon satış stratejilerini optimize etmesine, iade sebeplerini analiz etmesine ve ürün bazında performansı değerlendirmesine olanak tanımaktadır.